Luna's Blog

更新的語法

更改其中一筆資料的內容，一定要設條件不然所以資料都會被修改：

UPDATE heroes
SET age=10
WHERE  id=25;

也可以多筆項目更新，一定要設條件除非要更新全部資料：

UPDATE heroes
SET age=10, hero_level= "A", hero_rank =5
WHERE  id=25;

計算

計算在 heroes 資料表裡的 hero_level 欄位等於Ａ的 id 欄位次數有多少，是算次數不是把 id 值加總：

SELECT count(id)
FROM heroes
WHERE hero_level="A";

把 heroes 資料表裡的 hero_level 欄位等於Ｓ的年齡加總起來：

SELECT sum(age)
FROM heroes
WHERE hero_level="S";

把 heroes 資料表裡的 hero_level 欄位等於Ｓ的年齡加總起來後，除與筆數得到平均數：

SELECT avg(age)
FROM heroes
WHERE hero_level="S";

把 heroes 資料表裡，年齡最大的是誰：

SELECT name,max(age)
FROM heroes;

理所當然也有年齡最小的是誰：

SELECT name,min(age)
FROM heroes;

分組與排序

依 heroes 資料表裡的 hero_level 欄位來分，去掉重複性：

SELECT DISTINCT hero_level
FROM heroes;

依 heroes 資料表裡的 hero_level 欄位來分組，並顯示個組年齡是多少：

SELECT hero_level, sum(age)
FROM heroes
GROUP by hero_level;

DISTINCT 與 GROUP by 的差別，在與 DISTINCT 針對單一欄位來去掉重複性，不能像 GROUP by 一樣分組後，還能做計算或多欄位子句結合，如果單純只想查看註冊用戶裡的地區有哪些，可以用 DISTINCT 就好，沒有要做其他查詢與計算。

把 heroes 資料表裡 hero_level 欄位值等於Ｓ的資料挑出來，再依據 hero_rank 欄位進行排序，把所以欄位顯示出來，ORDER by 沒有額外寫後面的 DESC 會是正向排序，有寫 DESC 就會是反向排序：

SELECT *
FROM heroes
WHERE hero_level = "S"
ORDER by hero_rank DESC;

也可以運用 ORDER by 來選取前三筆資料

SELECT *
FROM heroes
WHERE hero_level = "S"
ORDER by  hero_rank
LIMIT 3;

還可以隨機選取三筆資料：

SELECT *
FROM heroes
ORDER by random()
LIMIT 3;

關聯性查詢

monsters 資料表裡 kill_by 欄位裡的 id 值，與 heroes 資料表的 id 欄位的值比對，我要 heroes 資料表 name 欄位等於埼玉的資料，所以只要 name 等於埼玉的 id 找到，就會把在 monsters 資料表裡，kill_by 欄位裡的 id 與埼玉 id 一樣的資料挑選出來：

SELECT *
FROM monsters
WHERE kill_by = (
SELECT id
FROM heroes
WHERE name="埼玉"
);

當然挑件也可以增加，找到 name 欄位等於埼玉或傑諾斯的 id：

SELECT *
FROM monsters
WHERE kill_by in (
    SELECT id
    FROM heroes
    WHERE name  in ("埼玉","傑諾斯")
);

也可以計算找出的資料筆數，如果單純只想知道數量：

SELECT count(*)
FROM monsters
WHERE kill_by in (
    SELECT id
    FROM heroes
    WHERE name  in ("埼玉","傑諾斯")
);

以下為連結(join)的方法運用

第一種：

與剛剛的子查詢要查詢的資料一樣，第一個資料表會放在左邊，INNER JOIN 後的資料表會在右邊，兩個資料表會基於 on 的條件比對，只會顯示有對到的資料：

SELECT *
FROM heroes
INNER JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by;

當然也可以選擇自己想要的欄位：

SELECT  heroes.name ,monsters.name
FROM heroes
INNER JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by;

第二種：

因爲是 LEFT JOIN 會以左邊的資料表為主來顯示全部資料，右邊的資料表如果有比對到就會有資料，沒有就會顯示 NULL:

SELECT *
FROM heroes
LEFT JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by;

還可以加條件把 monsters 資料表裡 monsters.kill_by 等於 NULL 刪除，等同於 INNER JOIN 只顯示有比對到的資料：

SELECT *
FROM heroes
LEFT JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by
WHERE monsters.kill_by NOT NULL;

也可以把 monsters 資料表裡 monsters.kill_by 等於 NULL 的資料留下，意思是 heroes 資料表裡有跟 monsters 比對到的資料都剔除，只剩下沒比對到的資料：

SELECT *
FROM heroes
LEFT JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by
WHERE monsters.kill_by is NULL;

第三種：有以左邊為主的就也會有以右邊為主的資料表顯示，不過 SQLite 不支援 RIGHT JOIN，此時用 LEFT JOIN 再把兩個資料表位置對調，得到的答案是一樣的。

SELECT *
FROM heroes
RIGHT JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by;

第四種：左右資料表的資料合併所有記錄，如果缺少匹配的記錄，即以 NULL 填充，SQLite 不支援。

SELECT *
FROM heroes
FULL OUTER JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by;

與第一種要的資料完全相反，第一種只會顯示有對到的資料，這個不要對到的資料：

SELECT *
FROM heroes
FULL OUTER JOIN monsters
on heroes.id = monsters.kill_by
WHERE monsters.kill_by is NULL OR heroes.id is NULL

可以參考此圖：

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